machine learning (1) 썸네일형 리스트형 XGBoost에 관한 고찰 목차 1. 서론 2. 결정트리 3. 앙상블 4. XGBoost 1. 서론 facenet과 c3d를 활용해 feature extractor를 구현했는데 이것을 classify하기 위해 XGBoost를 사용해보기로 하였다. 사실 XGBoost는 앙상블 기법을 활용하기 위한 수단이다. 따라서 앙상블 기법을 이해해야 하고 이를 위해선 결정트리부터 이해해야 한다. 2. 결정트리 개념 결정트리를 비유하자면 스무고개와 비슷하다. 질문을 통해 데이터셋을 분류하는 방식이다. 예를 들어 강아지, 고양이를 구분해보자. 눈동자가 어떻게 생겼는데 꼬리는 어떻게 생겼는지 다양한 질문을 통해 분류할 수 있을 것이다. 이렇게 여러가지 질문으로 데이터를 분류하는 기법을 결정트리 알고리즘이라고 한다. 추가로 컴퓨터는 최대한 적은 질문을.. 이전 1 다음